0.000 WhTransparencia digital
Consumo digital
Cada visita web y cada consulta a un modelo de IA mueve datos y activa infraestructura. En OASIS preferimos hacerlo visible: explicamos qué ocurre, qué podemos medir desde el navegador y qué parte sigue siendo una estimación.
Tu visita ahora
Consumo digital estimado en tiempo real
Lectura orientativa basada en los bytes transferidos por esta sesión. No es una medición física directa del ordenador, la red ni el centro de datos.
0.0000 Wh
De España al modelo y de vuelta
¿Qué ocurre cuando haces una pregunta a un LLM?
El recorrido exacto cambia según proveedor, región y servicio, pero la secuencia general tiene varias capas. Una consulta no “salta” directamente desde tu teclado al modelo.
Preparar y enviar
Tu dispositivo empaqueta la petición, cifra la conexión y la entrega a la red. Si adjuntas archivos o imágenes, el volumen de datos aumenta.
Transportar
Operadores, DNS, rutas de internet y sistemas de entrega mueven la petición hasta la infraestructura del proveedor.
Autenticar y enrutar
La plataforma valida la sesión y decide qué servicios intervienen: modelo, memoria, búsqueda, archivos o herramientas conectadas.
Procesar contexto y tokens
El modelo procesa el prompt y el contexto disponible. La carga depende del modelo, la longitud, la modalidad y las herramientas usadas.
Generar y devolver
La salida se genera y vuelve por red, muchas veces en streaming, hasta que tu navegador la representa en pantalla.
Seguir acumulando
Nuevos turnos, documentos, imágenes y recursos amplían la cantidad de información transferida durante la sesión.
GPT · Claude · Gemini
¿Cuánto consume una pregunta a un LLM?
No existe un único consumo válido para cualquier consulta a un LLM. Una interacción cambia mucho según el modelo concreto, el tamaño del prompt, el contexto que debe procesar, la longitud de la respuesta, el uso de razonamiento, archivos, imágenes, audio, vídeo o herramientas externas. También intervienen la infraestructura del proveedor, la región desde la que se atiende la petición, la utilización del centro de datos y las optimizaciones de cada servicio. Por eso una pregunta breve de texto y un análisis extenso con documentos o multimodalidad no son comparables.
Modelo, contexto y razonamiento
En la familia GPT pueden coexistir modelos y modos con cargas computacionales diferentes. Una respuesta corta de texto puede requerir mucho menos trabajo que una tarea con miles de tokens de contexto, razonamiento prolongado, búsqueda, análisis de imágenes o ejecución de herramientas. También importa la salida: generar unas pocas líneas no supone el mismo procesamiento que producir una respuesta extensa o trabajar durante varios pasos encadenados.
Documentos y ventanas de contexto
Claude se utiliza a menudo para leer documentos largos, comparar información y mantener conversaciones con mucho contexto. En esos casos el sistema debe recibir, representar y procesar una cantidad mayor de información antes de producir la respuesta. El consumo puede aumentar con el volumen de entrada, la longitud del historial, el número de documentos, el trabajo solicitado y la cantidad de texto generado.
Multimodalidad y tipos de datos
Gemini puede trabajar, según el producto y el modelo, con texto, imágenes, audio, vídeo y otras entradas. Cada modalidad implica cantidades de datos y procesos distintos. Analizar una fotografía, resumir un vídeo o combinar varias fuentes exige una ruta de procesamiento diferente a responder una pregunta corta de texto, por lo que no tiene sentido asignar a ambas interacciones una misma cifra de consumo.
Qué significa cuando hablamos de consumo
Medir sin inventar precisión
Los proveedores no ofrecen una métrica pública, continua y directamente comparable que permita afirmar que una consulta concreta a GPT, Claude o Gemini consume siempre una cantidad exacta de Wh, agua o CO₂e. Además, esos valores pueden cambiar con cada generación de hardware, modelo y centro de datos. En OASIS preferimos separar lo observable de lo estimado: explicamos qué factores pueden aumentar el trabajo de un LLM y, en nuestra propia web, medimos los bytes que realmente transfiere el navegador para construir una estimación transparente y reproducible de la sesión.
Comparativa real de transferencia
Comparar una web de verdad exige medir lo mismo
Una página consume recursos al descargar documentos, imágenes, estilos, tipografías, código y servicios externos. El dato directamente observable es la cantidad transferida por el navegador; energía, agua y CO₂e se presentan después como estimaciones, nunca como lecturas físicas del dispositivo o del centro de datos.
1,25 MB escritorio · 1,44 MB móvil
Calculando esta página…
Referencia pública medida, no promedio de toda la marca.
2,11 MB escritorio · 2,34 MB móvil
Calculando esta página…
La comparación se limita a la URL y al momento medidos.
3,15 MB escritorio · 3,18 MB móvil
Calculando esta página…
No representa todos sus productos, países ni sesiones.
Las referencias se midieron el 1 de agosto de 2026 con Chromium, caché vacía y ocho segundos de carga, usando 1280 × 720 en escritorio y 390 × 844 en vista móvil. Esta página calcula su diferencia con la referencia equivalente al ancho actual. Las cifras pueden cambiar cuando una web modifica imágenes, campañas, scripts o contenido.
Oasis Transfer Trace
Cómo lo medimos nosotros
Partimos de una señal que el navegador sí puede observar: los recursos realmente transferidos durante la visita. A partir de ahí aplicamos un modelo interno para estimar energía, agua asociada y CO₂e de forma comparable entre páginas y sesiones.
Bytes transferidos
Documento, imágenes, scripts, hojas de estilo y otros recursos que el navegador registra durante la navegación.
Energía, agua y CO₂e
Convertimos el tráfico observado mediante factores internos. Son estimaciones orientativas, no lecturas físicas del dispositivo o del centro de datos.
La medida para optimizar
La métrica nos ayuda a detectar páginas pesadas, reducir transferencias innecesarias y diseñar una experiencia digital más ligera.
Criterio comparable
Una referencia útil, no una cifra aislada.
OASIS compara la transferencia real de cada página con referencias capturadas bajo las mismas condiciones de pantalla, caché y tiempo de carga. Nuestro sistema mantiene separados los bytes observados y las equivalencias estimadas, y permite comprobar si una mejora reduce el peso digital sin publicar los criterios internos que protegen su funcionamiento.
Principio OASIS
Innovar también es medir.
Hacer visible el impacto no significa fingir una precisión que no tenemos. Significa separar lo que medimos de lo que estimamos y utilizar ambos datos para diseñar mejor.